Потерянные месяцы
Разобраться в LLM, RAG, интеграциях и инфраструктуре «с нуля» — это полгода-год. Час разговора с практиком экономит эти месяцы.
Время = деньги
ПРАКТИК не коуч, а действующий разработчик
Где именно вашему бизнесу выгоден ИИ — разберём за одну консультацию
Я не учу «пользоваться нейросетями». Я каждый день внедряю ИИ в реальные компании и руковожу командой разработчиков. На консультации покажу, где ИИ у вас заработает или сэкономит деньги, как это реализовать, сколько это стоит и где ИИ не нужен вовсе.
- 13+ лет коммерческой разработки ПО
- Руковожу командой разработчиков
- Ежедневно работаю с разными LLM
Работаю ежедневно с
OpenAIGPTDeepSeekЛокальные LLMWhisperRAGpgvectorPostgreSQL1СBitrix24AmoCRMAsteriskn8nDocker
OpenAIGPTDeepSeekЛокальные LLMWhisperRAGpgvectorPostgreSQL1СBitrix24AmoCRMAsteriskn8nDocker
Практик, а не спикер
Записаться на консультацию
Я не рассказываю про ИИ — я его внедряю руками каждый день. За консультацией стоит не теория и не пересказ статей, а действующая разработка: я руковожу командой, проектирую и запускаю ИИ-системы в реальных компаниях. Поэтому смотрю на вашу задачу одновременно глазами собственника, архитектора и разработчика.
За моей экспертизой
Опыт, проверенный реальными проектами
Цифры, за которыми стоят реальные системы в бою: интеграции с 1С и CRM, голосовой ИИ, аналитика звонков, локальные модели в закрытых контурах.
0+
лет коммерческой разработки программного обеспечения
0
управляю собственной компанией разработки
0+
реализованных проектов и тысячи задач для бизнеса
1
собственный ИИ-продукт — DHQ Audio Analytics
Записаться на консультацию
7000 ₽ / час · онлайн, разбираем вашу задачу
Почему невыгодно разбираться самому
Самостоятельное изучение ИИ стоит дороже, чем кажется
Пока вы читаете статьи и смотрите вебинары, теряются месяцы и бюджет. Вот на чём чаще всего «попадают» компании, которые пытаются разобраться с ИИ в одиночку.
Деньги на неверную архитектуру
Ошибка в выборе модели, стека или подхода всплывает уже после потраченного бюджета. Переделывать дороже, чем спроектировать сразу правильно.
Слитый бюджетVendor lock-in и зависимость
Без экспертизы легко попасть в зависимость от подрядчика: чужой код, чужие серверы, непрозрачная смета и невозможность развивать систему самому.
Заложник подрядчика«ИИ ради ИИ»
Хайп подталкивает внедрять нейросети там, где хватило бы простого алгоритма или готового сервиса — и автоматизация стоит дороже потенциальной экономии.
Расходы без результатаВсё это закрывает одна консультация. За час вы получаете картину, к которой самостоятельно шли бы месяцами: где применять ИИ, какая нужна архитектура, сколько это стоит и чего делать не нужно.
Сэкономить месяцы за час
7000 ₽ / час · окупается на первом же решении
Что вы получаете
С чем вы уходите с консультации
Не «вдохновение» и не список модных терминов, а конкретные управленческие решения по ИИ, подкреплённые инженерным опытом.
Точки максимального эффекта
Где именно в вашей компании ИИ способен заработать или сэкономить деньги — с приоритизацией по ROI, а не по хайпу.
Архитектура и стек
Какую LLM выбрать, нужен ли локальный ИИ и RAG, как всё это связать с 1С, CRM и телефонией — на уровне реального проектирования.
Оценка стоимости и TCO
Сколько реально стоит разработка и эксплуатация: LLM API, серверы, Speech-to-Text, поддержка. Полная стоимость владения, а не только запуск.
Проверка подрядчика и ТЗ
Реалистична ли смета, адекватна ли архитектура, где скрытые расходы и vendor lock-in. Разберём противоречия в техническом задании.
Build vs Buy
Что делать самому, что купить, где хватит SaaS или open-source, а где нужна собственная разработка. Критерий — экономика, а не желание «сделать своё».
Честное «ИИ здесь не нужен»
Если задачу дешевле решить обычным алгоритмом, готовым продуктом или изменением процесса — я скажу об этом прямо. Цель — рациональное решение, а не продать ИИ.
Получить эти результаты
Разберём вашу задачу за 1 час — 7000 ₽
Консультация против «разберусь сам»
Один час практика вместо месяцев экспериментов
Самостоятельное погружение — это долго, дорого и с высоким риском ошибки. Консультация с действующим разработчиком сразу выводит вас на верные решения.
Экономия времени
То, к чему вы шли бы месяцами через статьи и вебинары, укладывается в один структурный разговор по вашей конкретной задаче.
Экономия денег
7000 ₽ за час против сотен тысяч на неверную архитектуру, лишнюю разработку или подрядчика с раздутой сметой.
Снижение риска
Я заранее вижу проблемы, которые у других всплывают только после потраченного бюджета: галлюцинации, latency, стоимость inference, безопасность, prompt injection.
Сравнение подходов
Разобраться в ИИ
СамомуСо мной
Время
месяцы
1 час
Затраты
сотни тысяч ₽
7000 ₽
Риск ошибки
высокий
минимальный
Взгляд
теория
практика
Записаться на консультацию
7000 ₽ / час · окупается на первом решении
Как проходит консультация
От вашей задачи — к понятному плану действий
Никакой «воды» и общих слов про будущее ИИ. Разбираем именно ваши процессы и уходим с конкретными выводами.
- Заявка и короткий брифВы оставляете заявку и описываете задачу или ситуацию. Согласуем время созвона.
- Разбираем ваши процессыГде ручные операции, потери, узкие места и большие объёмы данных. Ищу, где компания реально теряет деньги и время.
- Определяем, где нужен ИИГде LLM или AI-агент, где хватит алгоритма или интеграции, а где нужен человек. Отсекаем всё лишнее.
- Архитектура, стек и оценкаКакие модели, интеграции и инфраструктура нужны, сколько это будет стоить в разработке и эксплуатации.
- План внедренияПонятная последовательность шагов: с чего начать, что делать самому, что покупать и как проверить подрядчика.
Итог консультации
1 час · онлайн
Вопрос руководителя
Хотим внедрить ИИ в продажи и поддержку. С чего начать и сколько это стоит?
Разбор Сергея
Первым делом — аналитика 100% звонков и контроль пропущенных: быстрый ROI. Голосового бота пока не нужно. Локальная LLM не требуется — данные не критичны.
Разбор Сергея
Бюджет MVP и смета подрядчика — разберём по пунктам, где переплата.
Приоритет: аналитика звонков
Локальный ИИ: не нужен
Голосовой бот: позже
План: готов
Разобрать мою задачу
7000 ₽ / час · онлайн
Доказательство практики
Собственный ИИ-продукт DHQ Audio Analytics
Лучшее подтверждение экспертизы — не сертификаты, а работающие системы. Один из примеров — собственный продукт для автоматической аналитики телефонных разговоров, выросший из десятков внедрений.
Идея
Руководители контролируют лишь 3–5% звонков вручную и не видят, где теряются клиенты и деньги. Нужна система, которая анализирует 100% разговоров автоматически.
Что реализовано полным циклом
От идеи и customer development до работающей системы на серверах: интерфейсы, backend, базы данных, интеграции с телефонией и ИИ-обработка каждого звонка.
- Автозагрузка записей из телефонии
- Транскрибация и разделение ролей
- Классификация и теги звонков
- Контроль скрипта и качества
- Дашборды и отчёты руководителю
- Отчёты в Telegram, Max, Mattermost
Стек под капотом
Python / Go
PostgreSQL · pgvector
Whisper · STT
LLM · RAG
Asterisk · SIP
Docker
Что это доказывает
Прошёл весь путь самИдея → анализ → архитектура → разработка → запуск → эксплуатация
Знаю цену каждого решенияРеальная стоимость LLM, STT, серверов и эксплуатации
Говорю на языке разработчиковAPI, базы, модели, инфраструктура — не по верхам
Вывод: когда консультирую вас, я опираюсь не на пересказ чужих статей, а на собственный опыт создания сложных ИИ-систем — от голосового ИИ и аналитики до интеграций с 1С и локальных моделей в закрытых контурах.
Полный цикл создания ИИ-систем
Именно поэтому на консультации я вижу проект целиком — от бизнес-смысла до строчки кода и счёта за серверы.
0+
реализованных проектов для бизнеса
0+
лет в коммерческой разработке ПО
0%
звонков под контролем ИИ в продукте DHQ
Обсудить мою задачу
7000 ₽ / час · опыт из реальных систем, а не из теории
Компетенции
Что я умею на практике
Работаю на стыке бизнеса и технологий: понимаю и экономику, и архитектуру корпоративных систем. Ниже — направления, по которым можно получить консультацию.
ИИ-агенты для бизнесаКонсультанты, продавцы, ассистенты и агенты с инструментами: доступ к API, CRM/ERP, запуск бизнес-процессов.
Голосовой ИИ и телефонияSIP, Asterisk, потоковое аудио, STT/TTS, управление диалогом — ИИ, который говорит по обычному телефону.
ИИ-аналитика разговоровАнализ 100% звонков, контроль скрипта, оценка менеджеров, поиск потерянных обращений, дашборды.
Базы знаний и RAGОтветы ИИ на данных вашей компании: chunking, embeddings, semantic search, привязка к первоисточнику.
Интеграции1С, OData, Bitrix24, AmoCRM, Мегаплан, телефония, Telegram, MAX, документы, web — через API и webhooks.
Безопасность и on-premiseЛокальные LLM, закрытые контуры, RBAC, MFA, аудит — для бизнеса с высокими требованиями к ИБ.
Экономика ИИ и TCOОценка стоимости, оптимизация расходов на LLM/GPU/серверы, полная стоимость владения системой.
Аудит подрядчиков и ТЗПроверка архитектуры, сроков, сметы, скрытых расходов и реалистичности технического задания.
Обработка документовPDF, Word, Excel, CSV: извлечение, классификация, сравнение и автоматическое формирование результатов.
Автоматизация через n8nГде low-code снижает стоимость, а где создаёт техдолг и нужно переходить к полноценной разработке.
Backend и архитектураPython, Go, PostgreSQL, микросервисы, очереди, масштабирование и отказоустойчивость ИИ-систем.
ИИ для руководителейУправленческие сводки, контроль KPI, анализ коммуникаций и агрегация данных из корпоративных систем.
Работаю на стыке бизнеса и технологий. С собственником говорю про деньги и результат, с IT-директором — про архитектуру, с ИБ — про требования, с разработчиками — про API, базы, модели и код. Именно это соединение делает консультацию по-настоящему полезной.
Записаться на консультацию
7000 ₽ / час · подберём фокус под вашу задачу
Темы разбора
Вопросы, которые можно разобрать на консультации
Приходите с вашей ситуацией — вот типичные запросы, с которыми я помогаю руководителям и предпринимателям.
Где применять ИИ в компании
Какие процессы автоматизировать первыми, где ИИ даст максимальный ROI и как сформировать AI-roadmap. И какие идеи реализовывать не стоит.
Стратегия
ROI
Архитектура и технологии
Какую LLM выбрать, нужен ли локальный ИИ и RAG, как создать корпоративную базу знаний, как интегрировать ИИ с CRM и 1С.
Архитектура
Стек
Деньги и подрядчики
Сколько должна стоить разработка, реалистична ли смета, как выбрать AI-подрядчика, как не попасть в vendor lock-in и что делать самому, а что покупать.
Смета
Аудит
Задать свой вопрос
7000 ₽ / час · онлайн-разбор вашей задачи
Кому подходит
С кем и о чём я говорю на одном языке
Я умею вести разговор на нужном уровне — от экономики бизнеса до архитектуры и кода. Поэтому консультация полезна разным ролям.
«Все говорят про ИИ — а что это даст лично моей компании?»
Разберём, где ИИ реально изменит экономику бизнеса, сколько это стоит и когда окупится. Без хайпа и лишних трат.
«Нужна стратегия по ИИ, а не набор экспериментов»
Сформируем приоритеты и AI-roadmap: что автоматизировать первым, как изменятся процессы и какие ресурсы потребуются.
«Хочу автоматизировать рутину команды»
Найдём ручные операции и точки потерь, определим, где поможет ИИ-агент, а где достаточно интеграции.
«Нужна вменяемая архитектура, а не модный прототип»
Обсудим стек, RAG, локальные модели, масштабирование и отказоустойчивость на уровне системной архитектуры.
«Нельзя отправлять данные во внешние API»
Спроектируем решение с локальной обработкой, закрытым контуром, RBAC и минимизацией передачи данных.
«Нужен разбор по API, моделям и инфраструктуре»
Поговорим предметно: tool calling, embeddings, очереди, интеграции, подводные камни LLM и как их обойти.
Записаться на консультацию
7000 ₽ / час · разберём вашу роль и задачу
Вопросы
Частые вопросы перед консультацией
Сколько стоит консультация?
Час консультации — 7000 ₽. Обычно одного-двух часов достаточно, чтобы разобрать конкретную задачу, определить архитектуру и план. Стоимость указана открыто специально: так на консультацию приходят те, кому действительно нужен результат.
Чем вы отличаетесь от коучей и «экспертов по нейросетям»?
Я не инфо-коуч и не спикер. Я предприниматель и технический эксперт с 13+ годами в разработке, руковожу командой разработчиков и ежедневно внедряю ИИ в реальные компании. Консультирую на основе собственного опыта создания сложных систем, а не пересказа чужих статей.
Как проходит консультация?
Онлайн, 1 час. Вы описываете задачу, мы разбираем ваши процессы, определяем, где нужен ИИ, какая архитектура и стек подойдут, сколько это стоит и с чего начать. На выходе — понятный план действий.
Что подготовить к консультации?
Достаточно короткого описания задачи или ситуации: что за бизнес, какие процессы хотите улучшить, что уже пробовали, есть ли смета подрядчика или ТЗ. Чем конкретнее вводные — тем полезнее разбор.
А если окажется, что ИИ мне не нужен?
Я честно скажу об этом. Иногда правильный вывод — что задачу дешевле решить обычным алгоритмом, готовым продуктом или изменением процесса. Моя цель — рациональное решение, а не продать вам максимум ИИ.
Помогаете ли с внедрением после консультации?
Да. Если после разбора вы решите двигаться дальше — можем обсудить проектирование, разработку силами моей команды или сопровождение внедрения. Но консультация самодостаточна: вы уходите с планом, который можно реализовать и с другими исполнителями.
Остались вопросы? Запишитесь
7000 ₽ / час · отвечу на всё на консультации
Запись
Запишитесь на личную консультацию
Не рассказываю бизнесу про ИИ — помогаю принимать правильные решения об ИИ. Один час разбора с действующим разработчиком экономит месяцы поиска и защищает бюджет от дорогих ошибок.
- Разберём, где ИИ у вас заработает или сэкономит деньги
- Определим архитектуру, стек и реальную стоимость
- Проверим смету подрядчика и ваше ТЗ
- Уйдёте с понятным планом действий